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HP-UX Developer Edge

1. 特集 HAクラスタの疑問を解く


ミッションクリティカルな業務では、24時間365日止まらない安定したITシステムが求められ、システムダウンやデータ損失をいかに回避するかが大きな課題となっています。ハイアベイラビリティ(高可用性)を実現するための方法のひとつがクラスタシステムであり、トラブル発生時に迅速なフェイルオーバ処理を行うことで、ダウンタイムを最小限に抑えるのが、HAクラスタ(高可用性クラスタ)です。本特集では、HP-UXで提供されるクラスタソフト「Serviceguard」を例に、HAクラスタの仕組みやフェイルオーバ処理のメカニズムに迫ります。

【1】HAクラスタの疑問を解く・前編

Install Time SecurityとBastilleで実現する盤石のホスト構築
いまどきのITシステムは、24時間いつでも利用できて当たり前。エンドユーザが求める99.99%や99.999%といった高可用性を実現する手段としては、HAクラスタの構築がもっとも現実的な選択肢でしょう。しかし、HAクラスタを実際に導入するとなると、さまざまな現実的な疑問が浮かんできます。いわゆる「クラスタソフト」はどのような機能を提供するのか。ハードウェアやソフトウェアはどのように構成し、二重化すればよいか。フェイルオーバはどのようなメカニズムで働くのか。本特集では、ポピュラーなクラスタソフトの1つであるHPの「Serviceguard」を例に、これらの疑問を解いていきます。

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【2】HAクラスタの疑問を解く・後編

LDAP、Kerberos、RADIUSで統合認証を自在にあやつるHP-UX
HAクラスタの要は、トラブル発生時に実行されるフェイルオーバ処理です。この処理にかかる時間をどれだけ短縮できるかが、高可用性を達成するうえで主要なポイントとなります。では、フェイルオーバは具体的にどのようなメカニズムで働き、どの程度の時間が必要となるのでしょうか。本特集では、クラスタソフトServiceguardにおける「障害の検知」、「クラスタの再構成」、「パッケージのリカバリ」という3段階からなるフェイルオーバ・メカニズムを詳しく紹介します。また、新バージョンで導入された高速フェイルオーバ機能「Serviceguard Extension for Faster Failover (SGeFF)」の実力を検証します。

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2. 連載 Javaパフォーマンス・チューニング (第5回)


メモリ・リークの発見

Javaパフォーマンス・チューニング (第4回)
Javaプログラムの開発においてもっとも注意すべきことのひとつは、JVMのヒープ・メモリ不足です。Javaの場合、不要になったJavaオブジェクトはガベージ・コレクションによって収集され、そのメモリ領域は自動的に解放されます。したがって、CやC++のようにメモリ・リークが多発することはなくなりました。しかし、Javaにおいても、メモリ・リークが完全になくなったわけではありません。今回は、Javaプログラムにおけるメモリ・リークの発見方法について説明します。

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3. トピックス


ANAが「ANAマイレージクラブ」新システムをHP-UXで構築
今回のHP-UXの採用は、HP-UXの高可用性と安定性、および10年間の長期サポート保障が評価されたものです。

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HP Serviceguardシリーズの新ソリューション登場
新ハイアベイラビリティ・ソリューションの「HP Serviceguard Extension for Faster Failover」が登場しました。

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64ビットメモリ拡張でもやはり64ビット対応アプリはItaniumで
CNET Japanの記事です。インテルのXeonエクステンデッド・メモリ64テクノロジ(EM64T)とItaniumに関する見解が掲載されております。

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編集後記

  今日のビジネス環境において、安定したITインフラストラクチャを構築することは必須の条件となっており、システムダウンやデータ損失をいかに回避するかが、企業にとって大きな課題となっています。ハイアベイラビリティ(高可用性)とビジネス・コンティニュイティ(事業継続性)の実現にHP-UXは、常に積極的に開発を進めています。  

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