NVIDIA® Tesla™ C2050 製品特長 |
 |
|
- NVIDIA® Tesla™ C2050コンピューティングプロセッサーボードは448ものGPUコアを搭載し、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC) アプリケーションでの開発速度を大幅に向上させます。
- 1ボードで3GBもの大容量、超高速GDDR5メモリを搭載。GPUあたり144GB/秒のメモリ帯域によって、大規模な演算も可能にします。
- 単精度演算の場合、最大1.03TFlopsの高いパフォーマンスを実現します。
- NVIDIA® Tesla™ C2050コンピューティングプロセッサーボードがHP Z800 Workstationに‘スーパーコンピュータ’ 並みの能力をもたらし、石油やガス調査、金融危機管理、プロダクトデザイン、医療用画像、科学的調査のような、極めて複雑な集約的計算の解決を可能にします。
- HP Z800 Workstationは最大2枚のNVIDIA® Tesla™ C2050※コンピューティングプロセッサーボードを搭載が可能です。
|
 |
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2050 コンピューティングプロセッサー |
|
|
￥289,800（税込） |
| |
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2075 製品特長 |
|
|
- NVIDIA® Tesla™ C2075コンピューティングプロセッサーボードは448ものGPUコアを搭載し、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC) アプリケーションでの開発速度を大幅に向上させます。
- 1ボードで6GBもの大容量、超高速GDDR5メモリを搭載。GPUあたり144GB/秒のメモリ帯域によって、大規模な演算も可能にします。
- 単精度演算の場合、最大1.03TFlopsの高いパフォーマンスを実現します。
- NVIDIA® Tesla™ C2075コンピューティングプロセッサーボードがHP Z800 Workstationに‘スーパーコンピュータ’並みの能力をもたらし、石油やガス調査、金融危機管理、プロダクトデザイン、医療用画像、科学的調査のような、極めて複雑な集約的計算の解決を可能にします。
- HP Z800 Workstationは最大2枚のNVIDIA® Tesla™ C2075コンピューティング
プロセッサーボードを搭載が可能です。
|
|
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2075 コンピューティングプロセッサー |
|
|
￥231,000（税込） |
| |
|
|
| 標準的なPCやワークステーションよりも最大で250倍も高速 |
|
 |
|
計算速度大幅向上！
NVIDIA® Tesla™ の活用が広がっています。 |
|
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2050 仕様 |
|
|
| |
C2050 |
| Tesla GPU |
1 |
ストリーミング
プロセッサーコア数 |
448 |
| プロセッサーコアの周波数 |
1.30Ghz |
| メモリ合計 |
3GB GDDR5 |
| メモリ速度 |
2GHz |
| 電力消費（最大） |
238W |
| インターフェース |
PCI E x16 Gen2 |
| ディスプレイコネクター |
デュアルリンク DVI-I ×1 |
| 補助電源コネクター |
2つの6-ピンまたは
1つの8-ピン |
| プログラミング環境 |
CUDA |
| 解像度 |
2560x1600@60Hz |
|
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2075 仕様 |
|
|
| |
C2075 |
| Tesla GPU |
1 |
ストリーミング
プロセッサーコア数 |
448 |
| プロセッサーコアの周波数 |
1.30Ghz |
| メモリ合計 |
6GB GDDR5 |
| メモリ速度 |
2GHz |
| 電力消費（最大） |
215W |
| インターフェース |
PCI E x16 Gen2 |
| ディスプレイコネクター |
デュアルリンク DVI-I ×1 |
| 補助電源コネクター |
6-ピンまたは
8-ピン |
| プログラミング環境 |
CUDA |
| 解像度 |
2560x1600@60Hz |
|
|
|
|
TESLAと同時使用可能グラボ一覧 |
|
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2050が1枚または2枚構成時に同時に使用可能なグラフィックカード一覧。 |
|
|
|
|
| |
c2050 1枚挿し |
c2050 2枚挿し |
| NVIDIA NVS295 |
× |
× |
| NVIDIA Quadro FX380 |
○ |
○ |
| NVIDIA Quadro FX580 |
× |
× |
| NVIDIA Quadro FX1800 |
× |
× |
| NVIDIA Quadro FX3800 |
× |
× |
| NVIDIA Quadro FX4800 |
× |
× |
| NVIDIA Quadro FX5800 |
○ |
× |
| NVIDIA Quadro 2000 |
○ |
× |
| NVIDIA Quadro 6000 |
○ |
× |
|
|
| ※ |
NVIDIA® Tesla™ C2050は、PCI-Express 16 ×1およびその直下の空きスロットを利用。 |
| ※ |
NVIDIA® Tesla™ C2050とグラフィックスカードの同時使用は32ビットOSではサポートしません。64ビットOSをご使用ください。 |
※ |
Windows® XP Professional 正規版 （64bit版）環境でNVIDIA® Tesla™ C2050とグラフィックスカード同時使用の場合、NVIDIA® Tesla™ C2050のDVIポートからは出力はされません。
モニターへの出力はグラフィックスカードの出力ポートをご使用ください。 |
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2075 と同時使用可能グラボ一覧 |
|
|
|
NVIDIA® Tesla™ C2075が1枚または2枚構成時に同時に使用可能なグラフィックカード一覧。 |
|
|
|
|
| |
c2075 1枚挿し |
c2075 2枚挿し |
| NVIDIA Quadro 400 |
○ |
× |
| NVIDIA Quadro 600 |
○ |
× |
| NVIDIA Quadro 2000 |
○ |
○ |
| NVIDIA Quadro 4000 |
○※1 |
× |
| NVIDIA Quadro 5000 |
○ |
× |
|
NVIDIA Quadro 6000 |
○※1 |
× |
|
|
| ※1 |
オプション品でのサポート |
| ※ |
NVIDIA® Tesla™ C2075は、PCI-Express 16 ×1およびその直下の空きスロットを利用。 |
| ※ |
NVIDIA® Tesla™ C2075とグラフィックスカードの同時使用は32ビットOSではサポートしません。64ビットOSをご使用ください。 |
| ※ |
Windows® XP Professional 正規版 （64bit版）環境でNVIDIA® Tesla™ C2075とグラフィックスカード同時使用の場合、NVIDIA® Tesla™ C2075のDVIポートからは出力はされません。
モニターへの出力はグラフィックスカードの出力ポートをご使用ください。 |
| ※ |
NVIDIA® Tesla™ C1060, C2050との混在は不可 |
|
|
NVIDIA® Tesla™C2075/C2050サポートOS |
|
|
・ Windows® 7 Professional 正規版 （32/64bit）
・ Windows Vista® Business 正規版 （32/64bit）
・ Windows® XP Professional （32/64bit）（Windows Vista® Business 正規版 ダウングレード）
・ Windows® XP Professional （32/64bit）（Windows® 7 Professional 正規版 ダウングレード）
・ Linux※ |
|
| ※ |
Linuxは、OSなしモデル（FreeDOSプリインストール、HP Linuxインストーラキット付属）にて提供 |
| ※ |
NVIDIA® Tesla™ C2075/C2050とグラフィックスカードの同時使用は32ビットOSではサポートしません。64ビットOSをご使用ください。 |
※ | Windows® XP Professional 正規版 （64bit版）環境でNVIDIA® Tesla™ C2075/C2050とグラフィックスカード同時使用の場合、NVIDIA® Tesla™ C2075/C2050のDVIポートからは出力はされません。
モニターへの出力はグラフィックスカードの出力ポートをご使用ください。 |
|
印刷用画面へ
業界トップリーダーのOSベンダ、ソフトウェア・ベンダ、グラフィックス・ベンダとの強力なパートナーシップのもと、HPはワークステーション専任エンジニアの手による設計と開発、徹底した動作確認検証を経て製品を世に送り出しています。
NVIDIA® SLI™ (Scalable Link Interface) は、複数のグラフィックスカードを 組み合わせて動作させることで、パフォーマンスを格段に向上させる技術です。
NVIDIA SLIでは、 PCI Express™バスアーキテクチャのバンド幅の増加を活用しており、NVIDIA GPU（graphics processing units）とNVIDIA MCP（media and communications processor）にハードウェアとソフトウェアの画期的新技術を導入します。
