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IBM Red Brick Warehouse

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ソリューション製品

IBM Red Brick Warehouse
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IBM Red Brick Warehouseの高速・大容量のクエリ


  •   パフォーマンス比較
    STARindexはスター型スキーマへの検索を高速化
  • STARindexは事前ジョイン・インデックス
  • そのほかTARGETjoinやB-tree 1-1マッチ、ハイブリッド・ハッシュ・ジョイン等をサポート
  • ダイナミック・インクリメンタル・オプティマイゼーション
    • SQLのコンパイル時間がほぼゼロ
  • 集計テーブルで透過的に超高速化(Vista集計管理)
    • クエリ・リライト機能(Vistaの機能の一部)により詳細テーブルへの検索を集計テーブルへの検索に変換
  • パラレル・クエリ(及びパラレル・オンデマンド・サーバ)
    • データ量や検索プロセス数から、自動的に最適な多重度で実行
    • スーパースキャンでI/Oを最適化

IBM Red Brick Warehouseの高速・高機能ローディング


  • ロードと同時にインデックスを作成
  • 参照整合性チェックも同時に高速に
  • SMP環境では並列処理により更に高速に
  • その他高機能ロード
    • 参照性合成チェック時、コードが無い場合、マスタへ行の自動追加
    • 自動集計メンテナンス(Vistaの機能の一部)により詳細テーブルに変更があると自動的に集計テーブルを変更
他社DBMSとのパフォーマンス比較(イメージ)

分析用拡張SQL:Red Brick Intelligent SQL(RISQL)


  • 簡単に業務問題を公式化
    • RISQL拡張関数(例)
      − RANK() : 順位Top-10/Worst-10分析など
      − MOVINGSUM()/MOVINGAVG() : 移動平均・移動合計(急激な変動を平滑化)
      − RATIOTOREPORT() : シェアの分析
      − NTILE()/TERTILE() : ABC分析(上位よりN分割)
  • MACROのサポート
    • ユーザが作成したマクロで検索式を簡略化
  • Exportコマンド(バルク出力)
    • 検索結果をファイル、もしくはパイプに出力
  • サーバ・プロセスがダイレクトに書き出し

IBM Red Brick Warehouse Vista


Aggregate Advisor Advisorログ
  • 実行されたクエリに有効な集約テーブルが潜在的にあるのか?
  • 作成した集約テーブルが本当に使われているのか?
     
Query Rewrite   オプティマイザがクエリを修正
  • 詳細データの検索 → 集約テーブルの検索
  • 詳細データをサマリ → 集約テーブルをサマリ
     
Metadata Layer   集約テーブルのめたデータ定義
  • テーブル間の集約
  • 年月日などのヒエラルキー

その他の機能:


  • データロード時でも高速検索保証
  • XML対応:クリックストリーム解析に最適化
  • 簡便な運用管理
  • フルDBA 要員不要, 性能チューニング僅少
  • 優れたツールとオープンなAPI(ODBC/JDBC)で自由に組み合わせ可能
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