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現状の多くのITシステムは、ビジネスの成長や新規事業への参入といった経営上の要請に応えるため業務や部門ごとにシステム化を進めてきた結果、ベンダやプラットフォームの異なる数多くのサーバで構成される複雑なものになっています。当然、リソースは過剰に用意せざるを得ず、新サービスの提供などのためにシステム拡張を図ろうとしても、導入までには長い期間がかかってしまいます。 |
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こうしたITシステムの運用管理を少しでも省力化し、コスト削減にもつなげようと、運用管理をサポートする監視ルーツ、リモート制御ツール、導入支援ツールなどをはじめ様々なツールが提供されてはいます。しかし、これらのツール類はサーバやストレージといった物理的なリソースごと、あるいはOSやアプリケーションといったソフトウェアごとに提供されており、操作のためのインタフェースや操作方法もツールごとにバラバラ。そして、操作をするかしないかの最終判断は運用担当者に委ねられることになります。
リモート制御ツールを使って分散したサーバを集中的に運用管理する、障害の発生をビジュアルに把握するといった点での改善は見られるものの、数多くのツール類の操作方法を習得したり、管理対象ごとにツールを使い分けたり、一貫性のないインタフェースで操作を行ったり、といった新たな負担を運用担当者は抱え込むことになります。また、障害対応を行っている間は、通常の監視業務もままならない状況が生まれているかもしれません。支援ツールがあったとしても、人手に頼るしかない運用管理を続けていては、運用ミスが起こる可能性は否定できず、人的負担やコストの大幅な低減も極めて困難です。さらに、ビジネスの変化にシステムを即応させるなど、まず期待できないでしょう。
| Model Based Automation：サービスのライフサイクル管理 |
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